From the monthly archives: 1月 2012
【こんな事で悩んでいませんか？】
①商品ページには来ているのだが、そのあとサイトからすぐに離れてしまう。
②レコメンド機能を検討しているが、導入が大変そうだ。
③サイト立ち上げ時なので、あまり最初から大きな投資はできない。
【それならレコマドをお試し下さい】
■レコマドとは
インスタント・レコメンダー 『レコマド』は 「この商品を見ている人は、こんな商品を見ています」 といったレコメンド機能・おすすめ商品表示を 自社サイトに簡単に導入できるASPサービスです。
【レコマドなら少ない投資でサイト売上アップに！】
①レコマドなら商品ページに来訪したユーザーに最適な代替商品を提案、サイト滞在率や購入率が上がります。
②オンラインで20分ほどで設定が完了し、すぐにレコメンドが開始できます。難しい作業もほとんどありません。
③１ヵ月単位のご契約が可能なので、リスクの低い運用が可能です。初期費用も無料です。
【レコマドの特徴】
■特長１「画面案内に従って簡単導入」
画面の説明に従って設定するだけで約20分程度でレコメンド(おすすめ商品表示)が可能です。
レコメンドタイプ（表示デザイン、利用相関など）を自由に設定変更いただけます。
■特長２「レコメンド効果をしっかり把握」
管理画面では、ページごとにレコメンド（おすすめ）表示回数、クリック数をご確認いただけます。
■特長３「独自レコメンド技術を搭載」
単なる閲覧情報だけでなく、ユーザー導線軌跡分析技術（パス・ディペンデンシー）の搭載により、サイト上におけるユーザーの導線軌跡を分析し、各ユーザーの嗜好に最適な商品をオススメを実現します。
■特長４「初期費用ゼロ！ 低コストで運用が可能」
初期コストを掛けずに、1ヵ月単位でのご利用が可能です。
すぐにレコメンド効果を試したいニーズにぴったりです。
【サービスの特徴】
■特長１「少ない投資で大きな成果」
ご利用サイトのニーズに合わせて月額30,000円から利用可能です。
最初の14日間は、利用料金無料です。
1ヵ月単位の契約で、投資リスクの最小化を実現しました。
■特長２「自由自在なレコメンド表示」
CSS編集機能で、デザイン変更も自由自在です。
レコメンドのキャッチコピーも簡単変更。A/Bテストも楽々実現。
ワンクリックでレコメンドする商品のレイアウト変更が可能です。
■特長３「すぐ使えるかんたん設定」
ウィザード形式で約20分のらくらく設定。設定変更も管理画面ですぐ対応できます。
多彩なテンプレートレコメンド表示作成を軽減しました。
ページ学習機能で、商品情報をページ上から自動取得、運用負荷がかかりません。
■特長４「レコメンド効果を確認」
管理画面では、ページごとにレコメンド（おすすめ）表示回数、クリック数などをご確認いただけます。
【導入手順】
■無料アカウント登録
アカウント登録フォームに必要事項を記入し、 無料お試し（14日間）の利用申込を行います。
仮登録用完了の通知メールが送信されますので、 メール本文のURLをクリックして本登録を完了してください。
■インストール・ウィザード
発行されたログインIDとパスワードでログインし、ウィザード（画面の案内）に従って、レコマドの設定を行います。
①ページテンプレートにタグをコピー＆ペースト
②レコメンド表示設定
③ページ構造の学習
■レコマドサービス利用開始
レコマドサービスの利用が開始されます。
無料お試し期間の満了後、サービス利用課金が開始されます。
レコマドサービスを継続してご利用になれます。
【PR】
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【会社名】
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
【設立】
1998年8月
【所在地】
大阪本社
〒564-0051 大阪府吹田市豊津町9-22 大同門本部ビル5F
TEL：06-6386-1931
東京オフィス
〒101-0026 東京都千代田区神田佐久間河岸84番地 サンユウビル403号室
TEL：03-5822-4433
【事業内容】
Webパーソナライゼーション
CRM（特徴はインターネットと人工知能）
【サービス提供地域】
アジア・ヨーロッパ
【紹介】
シルバーエッグは、日本初のウェブレコメンデーション専門企業であり、レコメンド・レコメンデーションのASP/SaaSサービスを日本で最初に始めた企業です。
最先端の人工知能技術とWebテクノロジーで、個別顧客にマッチした商品やコンテンツを自動選別して表示し、ユーザーとコンテンツのベストマッチを提供します。
サイト内ユーザーの導線をリアルタイムで追跡して顧客行動の最適化を実現します。
【サービス】
行動履歴から個人の嗜好を予測するレコメンデーション！
アイジェントシリーズは、売上を上げ顧客をサイトにつなぎとめることができるパーソナルなレコメンデーションを提供するサービスで、日本の大手ECサイトの多くに利用されています。
ソーシャルメディアの台頭により、消費者はこれまで以上に広範囲に情報がとれるようになっています。ネットワーク化した消費者たちの行動は、これまでのような合理的なパターンでは収まらないようになってきています。
アイジェントシリーズでは、高等数学と物理学の応用にて、リアルタイムでオンラインサイトの訪問者の行動履歴（購買と閲覧）から、訪問者が次に見たいと思うものを予測することができます。
変化の激しい消費者のニーズにも的確に対応することができるようになっています。
【採用案内】
弊社の社長トーマス・フォーリーは、 ITで有名なボストン出身です。
もとデジタルイクイップメント社の人工知能部門において、プリンシパルエンジニアとして10 年間活躍した経験をもちます。
現在千趣会やTOLで見られる「この商品を購入した人はこんな商品にも関心があります」というフレーズで知られるレコメンデーション技術は彼が開発したもの。
国際的に通用する人工知能技術の学習機能と予測技術を使っています。
トップがエンジニア出身なこともあって我が社のほとんどのメンバーは技術系。
みんな新しい技術にも大変興味や関心が高いのです。
このような環境の中、チームの一員として、この技術を大手顧客企業のサイトで１００％活かすお仕事をやりませんか。
【募集要項】
■サービスコンサルタント
勤 務 地：東京
仕事内容：当社のレコメンドサービス「アイジェント」シリーズ活用についての顧客へのコンサルティング・サポート業務。
必須条件：ウェブマスター、ウェブアナリスト、またはサービス導入などのテクニカルサポートの経験がある方
新たなカスタマーサービスメニューを追加した経験がある方
カスタマーサービスの経験がある方
チーム・ビルディングの経験がある方
アカウントマネジメントの経験がある方
エンジニアを動かした経験のある方。または、ご自身がそのいずれか。
※募集終わりました
■サービスエンジニア
勤 務 地：東京
仕事内容：当社の「アイジェントASP」サービスの既存顧客への導入支援、サポート提供。
必須条件：OS-Linux（またはそれ相当のOS知識）、DB-MySQL（またはそれ相当のDB知識）での開発経験を3年以上有している方
ＷＥＢプログラミング開発経験
顧客折衝の経験が３年以上ある方。
※募集終わりました
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【田中佑輝のwiki利用してみた】
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【田中佑輝が風景撮影してみた】
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【田中佑輝のゲームためしてみた】
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